배울게 너무 많아

TRANSACT-SQL (T-SQL)

T-SQL은 표준 SQL의 부분집합

T-SQL?

표준을 따르면서 나름대로 자신을 확장시켜 좀 더 세세하게 여러 정보를 다룰 수 있게한 확장된 SQL

SQL?

Structured Query Language

- 쿼리문으로 DB에 저장된 데이터를 조회, 입력, 수정, 삭제하는 조작

- TABLE과 같은 다양한 객체를 생성, 제어하는 역할을 함

SQL 종류

1) DCL

- Data Control Language

- 데이터 제어

- DB의 테이블, 뷰, 프로시저 같은 오브젝트에 대한 권한 설정에 관련

2) DDL

- Data Definition Language

- 데이터 정의어

- 다양한 오브젝트를 정의

3) DML

- Data Manipulation Language

- 테이블 데이터 조회, 수정, 삭제, 삽입 등

계획 - 분석 - 설계 - 구축

4. 물리적 모델

- 목적

: 개발에 사용할 DB를 선정하여 특정 DB로 구현될 수 있도록 구체적인 설계하는 과정

: 산출물은 테이블 명세

: entity를 table로 변환

: ERD의 entity - 하나의 테이블 // 각 entity의 attribute - 테이블의 field

1) 일대일 관계

2) 일대다 관계

3) 다대다관계

계획 - 분석 - 설계 - 구축

1. 요구 사항 분석 (계획)

: 기존의 문서를 조사, 인터뷰나 설문 조사 등을 통해서 얻은 내용으로 사용자의 요구 사항을 간단하게 기술

: 요구 사항 분석 결과물로 요구 사항 명세서 또는 업무 흐름도가 구해짐

2. 논리적 설계 단계 (분석)

: 요구 사항 분석의 결과물을 근거로 데이터 모델링을 해야함.

: 사용자들의 요구사항 명세로부터 개념적 스키마가 만들어짐

: 특정 DB에 구애되지 않고 골격을 구축하는 작업 단계

: 대표적 모델링 기법 = 개체 관계 모델

3. 개체 관계 모델(분석, ERD)

: 개체 관계 모델(Entity Relational Diagram)의 약어로 ERD는 DB의 전체 구조를 쉽게 나타낼 수 있습니다.

: 사용자와 함께 업무를 분석하고 검토할 때도 이용

: Entity 끼리의 관계를 이해하기위해 정해진 표기법에 따라 그림으로 표시

: ERD를 발전시켜 요즘은 EER(Enhanced Entity Relationship) 모델이 DB 설계 과정에 널리 사용되고 있습니다.

: 기본적 구문으로 Entity, Relationship, Attribute가 있고 기타 구문으로는 Cardinality 비율, 참여 제약 조건 등이 있다.

1) 엔티티 Entity

: Entity는 현실세계를 표현할 수 있는 항목.

: 레코드(Record)와 같은 의미

: 관리 대상이 되는 독립적 특성을 갖는 사물이나 사건, 개념을 말함

: 실존하거나 의미 있는 정보 단위

: 요구 사항 명세서에서 명사, ERD에서 사각형.

: 하나의 개체 다누이 별로 DB에서 관리함

: Entity는 추후 물리적 모델링 과정에서 table이 됨

2) 애트리뷰트 Attribute

: 성질이나 상태.

: Entity가 가질 수 있는 특성

: Data의 가장 작은 논리적인 단위 (=필드)

: 유일한 값을 가지는 attribute = 기본 키 (Primary Key)

: 추후 물리적 모델링 과정에서 column이 됨.

3) 관계 Relationship

: entity 간의 연관성을 나타냄

: 요구 사항 명세서에서 동사형으로 표현

: 관계가 있는 Entity를 실선으로 연결, 마름모 사각형 안에 관계를 표시

- 관계의 차수 degree

 : 관계로 연결된 entity 개수

- 카디날리티 비율 Cardinality Ratio 

 : entity를 이루는 각 값이 관계에 참여할 수 있는 수

 : 흔히 1:1, 1:N, M:N으로 구분

4) 릴레이션 구조

: 데이터들을 표로 표현한 것

- 튜플(Tuple)

: 릴레이션을 구성하는 각각의 행

: 파일 구조에서 레코드

- 도메인(Domain)

: 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자(atomic) 값들의 집합

- 차수 / 카디널리티

: 차수는 attribute의 개수

: cardinality는 튜플의 개수

5) 키(key)의 개념 및 종류

: 튜플(Tuple)을 찾거나 순서대로 정렬할 때 기준이 되는 애트리뷰트(Attribute)

6) 무결성

: 개체 무결성은 릴레이션에서 튜플을 구분하기 위해서 기본 키를 구성하는 속성은 널 값이나 중복값을 가질 수 없어야 한다는 조건을 의미.

데이터모델링

- 데이터 모델링?

: DB를 새롭게 구축하기 위한 준비 과정

: 사용자의 요구를 듣고 사용자 관점을 분석하고 추상화하여 문서화하는 과정

데이터 모델링 = 현실을 DBMS의 DB Entity로 옮기기 위한 과정

설계과정은 계획 - 분석 - 설계 - 구축 입니다.

1. 계획

= 요구 사항 분석(DATA)

1) 세부 추진일정 수립

2) 인터뷰 계획

3) 자료수집 계획

2. 분석

= 개념적 데이터 모델링(Entity Relational Diagram)

1) 장표와 인터뷰 자료 등 수집된 자료를 바탕으로 DATA 분석

2) 개념적 데이터 모델링 및 ERD 작성

3. 설계

= 물리적 데이터베이스 설계

1) ERD를 기반으로 테이블 설계서 작성, 물리적 구조 설계

2) 화면 설계서 작성

4. 구축

= 데이터베이스에 테이블 생성

1) 테이블 설계서를 기반으로 테이블 생성

2) 화면 설계서를 기반으로 프로그램 코딩

SQL Server에서 제공하는 데이터베이스

SQL Server의 DB는 크게 시스템DB와 사용자 DB로 나눕니다.

여기에서는 시스템 DB를 살펴보겠습니다.

- 시스템 DB?

: SQL Server가 자체적으로 사용한느 데이터베이스.

: 시스템 운영, 관리하기 위한 데이터 + 추가적으로 사용자 데이터베이스를 관리하기 위한 모든 데이터

: 시스템 DB는 아래와 같이 3가지로 나눔!

1. master

: SQL Server가 자체 시스템을 유지 및 관리하기 위한 기본적인 내용을 저장하고 있음

: 로그인 사용자 계정, 변경 가능한 각종 설정 값과 시스템 오류 메시지를 관리

: 개발자들이 만든 사용자 DB도 여기서 관리

2. model

: 개발자들이 새로운 사용자 DB를 만들 때 원본 역할

: SQL Server에서 새로운 사용자 DB를 만들면 내부적으로 model DB를 복사해서 만듦

: model DB에 있는 모든 오브젝트와 설정 값은 새로 만들어지는 사용자 DB에 그대로 있음

: 사용자 DB는 최소한 model DB보다 용량이 더 커야함

3. msdb

: msdb DB는 경고 및 작업을 예약, 운영자를 기록하기 위해 SQL Server 에이전트에서 사용됨

4. tempdb

: SQL Server에서 임시적으로 사용하는 메모리의 역할

: DB 작업 중에 정렬이나 조인, 임시적으로 만들어서 사용하는 것도 저장됨

: SQL Server를 업그레이드할 때나 기타 환경 설정이 변경될 때에도 내부적으로 사용

: 동시 사용자 수와 처리하는 데이터 양에 따라 충분한 크기 줄 것

1. DB

- 유용한 데이터의 집합

2. DBMS

- 방대한 데이터 편리하게 저장, 효율적으로 관리하게 해주는 시스템 소프트웨어

- DB관리시스템

3. 관계형DB

- 2차원 테이블

- 테이블은 표처럼 볼 수 있도록 로우, 칼럼으로 구성

- 로우 =    레코드    -> 부서명

- 열    =    속성       -> 부서번호, 부서명, 지역

4. 데이터 타입

- 칼럼이나 변수에 들어가는 값이 어떤 종류를 가지는지, 최대 저장 가능한 데이터의 크기

- 부서번호는 숫자, 부서명/지역명는 문자

1) 정수

- 저장할 숫자 크기보다 너무 큰 자료형 잡으면 공간 낭비.

2) 날짜 및 시간

3) 고정 문자열, 가변 문자열

5. 제약 조건

1) NOT NULL 제약조건

2) 기본 키 제약조건

3) 외래 키 제약조건

-> 다른 테이블과 관계를 맺을 수 있는데 사실 실무에서는 잘 쓰이지 않음

-> 원칙은 쓰는 게 좋긴한데 엄

-> 나중에 테이블을 삭제할 때 우선적으로 삭제해야할 테이블이 생기기 때문에 유지보수에 불편해서!